继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI 0

继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI,Loon也智能! - 敏捷大拇指 - 继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI 0


几年前,为了让全世界人民都能用上互联网,Google 搞了几个大气球(Loon)飘浮在各地上方。如今,他们认为已经积累了足够多的飞行数据,可以用 AI 来接管气球飞行了。

继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI 1

继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI,Loon也智能! - 敏捷大拇指 - 继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI 1


由于侧身移动或使用推进系统的成本极其高昂,Google 上网气球只能通过增加或减少气球内的氦气控制其升降,从而借助平流层不同的气流实现移动。至于什么时候该上升或下降,都是由硬算法控制的。

所谓硬算法,就是根据不同的海拔、位置、风速、时间等条件,预先设定好应对方案。不过,鉴于平流层复杂的气候条件,有限的方案并不能完全应对飞行时遇到的各种突发情况。

据美国《连线》杂志报道,Loon 项目的工程师们将使用机器学习系统取代原先的硬编码控制算法,让 AI 学会操作气球沿着最佳航线飞行。

继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI 2

继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI,Loon也智能! - 敏捷大拇指 - 继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI 2

图片来自:Technologhy Review

Google 用来控制气球飞行的 AI,并不涉及深层神经网络,而是一种较为简单的机器学习形式——高斯过程(Gaussian)。但核心原理与其他机器学习系统一样,都是通过数据的积累,不断更新系统算法,让其从中吸取教训。

AI 系统能够持续分析新数据,更好地应对气候变化,这是硬编码算法所无法做到的。此外,AI 的出现,也能让工程师们从繁琐的算法中抽身,投入精力解决其它问题。

继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI 3

继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI,Loon也智能! - 敏捷大拇指 - 继无人车之后,Google 把气球也交给了 AI 3

图片来自:Solveforx

目前,Google 已经收集并分析了此前多达 1700 万公里的气球飞行数据,导航系统已经能开始预测气球的线路了。此前 Google 气球在秘鲁领空停留了长达 3 个月的时间,便是借助 AI 实现的。

当然,目前这些预测并不算完美,毕竟平流层的天气复杂多变,很难进行准确预测。

据前 Google 工程师萨尔‧坎迪(Sal Candido)介绍,气球所遇到的不确定性远高于团队预期,因此他们还补充了一个强化学习导航系统。在作出预测后,系统会持续收集气球所面临的新数据,用以优化自己的行为。

根据此前媒体透露的信息,Loon 气球上搭载有天气仪,能够将气象信息传回地面终端,至于气球是如何检测天气变化、风向等情况的技术细节,由于 Google 对于 Loon 项目的确切运行模式守口如瓶,我们暂时也无法得知。




题图来自:Engadget
转自:ifanr