IBM 携手 MIT,要开发出像人一样表述所见所闻的 AI

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IBM 携手 MIT,要开发出像人一样表述所见所闻的 AI

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智能科技 发表于 2016-9-22 16:36:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
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由于计算能力的突飞猛进带动了机器学习的发展,近年来人工智能取得了不少突破。其中最显著的体现在语音识别、图像识别等方面,甚至连一些规则明确的游戏AI也已经战胜了人类的最高水平,比如在围棋项目上击败李世石的AlphaGo就是例子。但是人类仍然有一些不可撼动的优势,比如描述能力就是其中之一。看到一张图片,AI的确能识别出里面有两个人和一个足球,但是却无法说出“扑错方向的切赫绝望地目送梅西将皮球送入网窝”这样的话来,这让我们人类仍然拥有一丝自豪感。不过情况也许就要不同了,IBM正在跟MIT合作,试图在机器身上培养出这种能力。

IBM 携手 MIT,要开发出像人一样表述所见所闻的 AI 1

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IBM跟MIT联合成立的实验室叫做IBM-MIT脑启发多媒体机器理解实验室(IBM-MIT Laboratory for Brain-inspired Multimedia Machine Comprehension),该实验室的目的,是要通过数年的共同协作,寻求解决计算机视觉和听觉问题的解决方案。

该实验室由MIT大脑与认知科学系主任Jim DiCarlo领导,研究人员则来自该系以及MIT的CSAIL实验室,IBM的Watson团队也会有成员加入,他们希望这种组合能够碰撞出火花。其目标是研究出一套认知计算系统,这套系统应该能够像人一样,具备理解多来源的声音和视觉信息的能力,然后通过集成再将对世界的这种理解展示出来(而不是简单的二进制),从而提供医疗保健、教育以及娱乐等方面的用途。换句话说,就是像人一样表述看到和听到的东西。

按照这个目标,显然目前的图像识别功能还比较初级。AI可以用与人类相当的精确度识别出图像里面的对象,但光有这一点信息并没有太大的应用意义,图片和声音里面蕴含着丰富的上下文信息都被忽略了。而要想挖掘这些信息,就需要多学科交叉的配合,比如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、模式识别、预测方法、决策技术、领域知识等。

为此,这个联合实验室将采用了无监督的机器学习对音视频流数据进行分析,并且按照大脑神经网络的组织对AI神经网络进行新的建模,通过多学科交叉来推进计算机的理解。而这种理解有很多的潜在应用,比如帮助老年人、残疾人改善生活,帮助组织维护和保养复杂机器等各种跨行业应用。

IBM 携手 MIT,要开发出像人一样表述所见所闻的 AI 2

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Google对这个方向也很感兴趣,而且已经有了一些初步的成果。如上图所示,它的AI现在不仅可以识别出图像的一些要素,而且还可以用类似自然语言的方式对场景进行表述了。比如说,“穿红衣服的人”,“背对镜头的长颈鹿”等,这种能力已经高于幼儿牙牙学语的水平。

与 Google 相比,IBM 在 AI 方面的努力也可谓过之而无不及。除了与MIT进行合作以外,IBM 还在决策支持、网络安全、语言深度学习等方面开展了协作,这些的共同基础是 IBM 的 Watson AI,IBM希望,通过多领域的协作,最终能够搭建出一个所谓的认知水平网络(Cognitive Horizons Network),到时候(也许是10年左右)也许我们就会看到一个超脑的雏形了。

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linus 发表于 2016-9-24 23:53:30 | 显示全部楼层

RE: IBM 携手 MIT,要开发出像人一样表述所见所闻的 AI

MIT 研发新设备,可以通过无线信号识别人类情绪

MIT 研发新设备,可以通过无线信号识别人类情绪

IBM 携手 MIT,要开发出像人一样表述所见所闻的 AI - 敏捷大拇指 - MIT 研发新设备,可以通过无线信号识别人类情绪


虽然智能设备在当前社会占据了主导地位,但是能够识别人类情感的设备却是未来发展的方向。麻省理工大学(MIT)计算机科学和人工智能实验室目前正在进行的一个新的研究项目,可以通过无线信号来准确地识别人类的情绪。计算机科学和人工智能实验室的研究者们研发出了一台名为EQ-Radio 的设备,能够有效识别人类的多种情绪,包括兴奋、悲伤、愤怒和幸福等,识别准确度高达87%。

本项研究的重要性在于,EQ-Radio 设备不需要在被识别人身上安装任何传感器就可以根据被识别人的呼吸模式和心脏跳动节奏所发出的微妙暗示,来识别主体当前的情绪。因为不需要任何穿戴辅助设备,因而像由面部识别软件之类所带来的准确性误区就可以得以避免了。当然,系统在识别或判断被识别人的情绪状态之前,会先对其情绪特征进行测试。设备会根据被测试人对特定音乐或视频的反应,来获取触发对象情绪的识别算法。

EQ-Radio 设备的研发者表示,如果公司希望将情绪识别技术融入到公司产品中去,那么EQ-Radio将是一项十分理想的技术。麻省理工大学的教授 Dina Katabi 是EQ-Radio设备研发团队的领头人,他表示,该设备可以用于多个领域,包括娱乐、消费广告和医疗保健等行业。比如说,商家可以把EQ-Radio应用到智能电视中,从而可以记录观众对广告和电视节目的反应情况。也可以将其应用到智能家居中心,根据你的个人情绪来控制音箱和照明设备等。

而在卫生保健领域,EQ-Radio设备的应用要更加广泛。研究人员表示,设备可以用来帮助检测和诊断病人比较明显的情绪症状,包括抑郁和焦虑等。当然,如果病人缺失了识别或判断他人情绪状态的能力,也同样可以使用EQ-Radio来为其提供帮助,根据对方的情绪状态来给病人提供应对建议。

Katabi 教授表示,EQ-Radio设备在消费类电子产品中应用的机会很大。设想一下,如果一部智能手机,它可以自动识别你的情绪,然后根据你的个人情绪为你提供浏览内容、 通信和应用程序方面的建议,这将是多棒的体验啊。

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